CO2 Emissions and Economy of Co-Firing Carbonized Wood Pellets at Coal-Fired Power Plants: The Case of Overseas Production of Pellets and Use in Japan
Notice bibliographique
Résumé
CO2 emissions reduction from coal-fired power plants is an urgent issue in Japan, as well as around the world. The purpose of this study is to estimate the CO2 emissions and economy of using carbonized wood pellets produced overseas and co-fired at coal-fired power plants in Japan. We examined carbonized wood pellets produced in Canada and Vietnam, since those countries are major exporters of wood pellets for Japan. The results obtained are as follows: (1) The CO2 emissions and calculated cost per calorific value of carbonized wood pellets (CP25), which have a fixed carbon content of 25 wt.%, are lower than those of wood pellets at the port of import in Japan. When the fixed carbon of carbonized biomass is controlled at 25 wt.% or more via a carbonizer, sufficient pyrolysis gas (the heat source used for drying and carbonization without auxiliary fuel) can be obtained. (2) Carbonized wood pellets manufactured in Vietnam are more economical than those manufactured in Canada, since the resource of wood is less expensive and the transportation distance is shorter from Vietnam compared to Canada. (3) When carbonized wood pellets at CP25 are co-fired in coal-fired power plants, they do not affect the cost of the electricity generated, even if the carbonized pellets are blended at a high ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».