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Enregistrement W4214635565 · doi:10.5509/20229515

Beyond Mall Christianity: Megachurches Navigating Southeast Asian Urbanism

2022· article· en· W4214635565 sur OpenAlexvenueno aff
Terence Tai‐Leung Chong, Daniel P. S. Goh

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorshipCapitalismConsumerismEthosUrbanismSoutheast asiaChristianityGeographyReinterpretationPolitical scienceSociologyEconomyGender studiesEthnologyLawArchaeologyAestheticsArchitectureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global spread of Pentecostalism has been facilitated by a combination of transnational impulses and indigenizing interests. In the case of independent Pentecostal megachurches, their growth in urban centres is reflected in both Western and Asian societies. Megachurches in America and Southeast Asia have flourished because of their unique blend of middle- class congregants, appeal to consumerist and popular culture, as well as their compatibility with the urban lifestyle patterns of their congregants. However, it would be a mistake to assume that the drivers of growth and the conditions behind the common features of these megachurches are the same. Examining Jakarta, Surabaya, Kuala Lumpur, and Manila, we show that megachurches are not located in shopping malls and commercial complexes merely for growth purposes or to align with the consumerism ethos of capitalism. Deeply local concerns, such as hostile neighbourhoods dominated by Muslim or Catholic majorities, have led to the camouflaging of Christian symbols in urban settings. The purposeful targeting of youth also reveals the Southeast Asian megachurch engaging with the new urban mobilities triggered by rapid economic development. We conclude that the Southeast Asian city's structure and layout are being repurposed by Christian innovation and reinterpretation. Christianity in the Southeast Asian city is hidden in plain sight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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