<sup>15</sup>N Tracer-based Analysis on Nitrogen Utilization Laws of Rice Under Different Irrigation Modes
Notice bibliographique
Résumé
In order to promote the efficient and coordinated utilization of water and nitrogen in rice, the 15 N missing technology experiment was adopted to study the effects of nitrogen application rate (N 0 , N 160 , N 200 , N 240 ) and irrigation mode (Wet-dry alternation, conventional irrigation) on nitrogen absorption, transport, residue, loss and nitrogen utilization of super rice. The results showed that with the increase of nitrogen application rate, the accumulation of fertilizer nitrogen and total nitrogen in rice plants at different growth stages, and the accumulation of nitrogen in various organs at mature stage increased significantly, and the accumulation of nitrogen per panicle at mature stage was the highest, reaching 67.20%~69.02%. The transport amount of nitrogen from different sources in different vegetative organs of rice plants increased with the increase of nitrogen application rate, and the comparison of nitrogen transport amount in organs was as follows: leaf > stem > root; After full heading, the accumulation of nitrogen from different sources and its contribution rate to grain nitrogen per spike increased with the increase of nitrogen application rate, but with the increase of nitrogen application rate, the residual amount of soil fertilizer nitrogen increased significantly, the residual rate showed a downward trend, and the nitrogen loss rate increased significantly. Dry-wet alternate irrigation treatment can increase nitrogen accumulation in different organs of rice in different periods, improve nitrogen use efficiency and rice yield to a certain extent. This study summarized the laws of nitrogen absorption, utilization, residue and loss of rice under different irrigation conditions and different nitrogen application conditions, which provided a theoretical basis for efficient cultivation of rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».