Pathways between Climate, Fish, Fisheries, and Management: A Conceptual Integrated Ecosystem Management Approach
Notice bibliographique
Résumé
The abundance and distribution of marine fishes is influenced by environmental conditions, predator–prey relationships, multispecies interactions, and direct human impacts, such as fishing. The adaptive response of the system depends on its structure and the pathways that link environmental factors to the taxon in question. The “Star Diagram” is a socio-ecological model of marine ecosystems that depicts the general pathways between climate, fish, and fisheries, and their intersection with climate policy and resource management. We illustrate its use by identifying the key factors, pathways and drivers that influence walleye pollock, crab, and sockeye salmon, under a warming scenario on the eastern Bering Sea shelf. This approach predicts that all three species will see reduced populations under a long-term warming scenario. Going forward, the challenge to managers is to balance the magnitude of the effect of harvest and the adaptability of their management system, with the scale and degree of resilience and the behavioral, physiological, or evolutionary adaptation of the ecosystem and its constituents. The Star Diagram provides a novel conceptual construct that managers can use to visualize and integrate the various aspects of the system into a holistic, socio-ecological management framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».