An international comparative study of active living environments and hospitalization for Wales and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies indicate active living environments (ALEs) are associated with higher physical activity levels across different geographic contexts, and could lead to reductions in hospital burden. Both Wales UK and Canada have advanced data infrastructure that allows record linkage between survey data and administrative health information. Objective: To assess the relationship between ALEs and hospitalization in Wales and Canada. Methods: We performed a population-based comparison using individual-level survey data from the Welsh Health Survey (N = 9968) linked to the Patient Episode Database for Wales, and the Canadian Community Health Survey (N = 40,335) linked to the Discharge Abstract Database. Using equivalent protocols and open-source data for street networks, destinations, and residential density, we derived 5-class measures of the ALE for Wales and Canada (classed 1 through 5, considered least favourable to most favourable for active living, respectively). We evaluated relationships of ALEs to health, behaviours and hospitalization using multivariate regression (reference group was the lowest ALE class 1, considered least favourable for active living). Results: For Canada, those living in the highest ALE class 5 had lower odds of all-cause hospitalization (OR 0.66, 95% CI 0.54 to 0.81; as compared to the lowest ALE class 1). In contrast, those living in the highest ALE class 5 in Wales had higher odds of all-cause hospitalization (OR 1.37, 95% CI 1.04 to 1.80). The relationship between ALEs and cardiometabolic hospitalization was inconclusive for Canada (OR 0.75, 95% CI 0.50 to 1.12), but we observed higher odds of cardiometabolic hospitalization for respondents living in higher ALE classes for Wales (OR 1.46, 95% CI 1.10 to 1.78; comparing ALE class 4 to ALE class 1). Conclusion: Canadian respondents living in high ALE neighbourhoods that are understood to be favourable for active living had lower odds of all-cause hospitalization, whereas Welsh respondents living in high ALEs that were deemed favourable for active living exhibited higher odds of all-cause hospitalization. Environments which promote physical activity in one geographic context may not do so in another. There remains a need to identify relevant context-specific factors that encourage active living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».