Metabolomic and Transcript Analysis Revealed a Sex-Specific Effect of Glyphosate in Zebrafish Liver
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate is a component of commonly used herbicides for controlling weeds in crops, gardens and municipal parks. There is increasing awareness that glyphosate-based herbicides, in addition to acting on plants, may also exert toxicity in wildlife and humans. In this study, male and female adult zebrafish were exposed to 700 µg/L of glyphosate (GLY), for 28 days. We used the metabolomic approach and UHPLC-ESI-MS to analyze liver samples to investigate the adverse effects of glyphosate on hepatic metabolism. The impact of GLY was found to be sex-specific. In female, GLY exposure affected purine metabolism by decreasing the levels of AMP, GMP and inosinic acid, consequently increasing uric acid levels with respect to the control (CTRL). Exposure to GLY also caused a decrease of UMP levels in the pyrimidine metabolism pathway. In male, GLY exposure decreased the aminoadipic acid within the lysine degradation pathway. Transcript analysis of genes involved in stress response, oxidative stress and the immune system were also performed. Results demonstrated an increased stress response in both sexes, as suggested by higher nr3c1 expression. However, the hsp70.2 transcript level was increased in female but decreased in male. The results demonstrated reduced sod1, sod2, and gpx1a in male following exposure to GLY, indicating an impaired oxidative stress response. At the same time, an increase in the cat transcript level in female was observed. mRNA levels of the pro-inflammatory interleukins litaf and cxcl8b.1 were increased in female. Taken together, the results provide evidence of disrupted nucleotide hepatic metabolism, increased stress inflammatory response in female and disruption of oxidative stress response in male.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».