Broadband Optical Heterodyne Millimeter-Wave-over-Fiber Wireless Links Based on a Quantum Dash Dual-Wavelength DFB Laser
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate real-time broadband multi-Gb/s electrical RF synthesizer-free millimeter-wave (MMW) signals generation and wireless transmission at the 5G new radio (NR) frequency band of 47 GHz based on analog radio-over-fiber (A-RoF) fronthaul. This is enabled by a low noise, highly correlated, monolithic C-band semiconductor InAs/InP quantum-dash (QDash) dual-wavelength distributed feedback (DW-DFB) laser. One laser mode is encoded using 4-/6-GBaud multilevel quadrature amplitude modulation (M-QAM) (16-/32-/64-QAM) baseband data signals, the other lasing mode is used as an optical local oscillator for optical-heterodyne remote up-conversion to a MMW carrier of 47.27 GHz. Consequently, optical baseband modulated data signals with data capacity up to 36 Gb/s (6-GBaud × 64-QAM) are transmitted through back-to-back (BtB) and 25-/50-km of standard single mode fiber (SSMF) before the MMW carrier is optically synthesized remotely for free space wireless data transmission and detection over up to 9-m. The end-to-end MMW-over-fiber (MMWoF) wireless link is thoroughly characterized exhibiting promising error-vector-magnitude (EVM) and bit-error-rate (BER) values. The 4-/6-GBaud 16-QAM MMWoF wireless links achieve EVMs down to 6.32%/7.33%, 6.71%/7.78%, and 7.35%/8.91% through BtB, 25-km, and 50-km SSMF, respectively. Similarly, the EVM for 32-QAM and 64-QAM links is observed to be 5.56%/6.56% and 6.05%/6.62%, respectively. Moreover, in each case, the calculated BER is below the forward error correction (FEC) limit of 3.8 × 10−3. The results corroborate the potential and viability of the QDash DW-DFB laser as a simple, efficient and cost-effective alternative to individual laser sources for deployment in broadband photonic MMWoF fronthaul systems of 5G wireless networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».