Faculty Opinions recommendation of Impact of the tumor microenvironment on prognosis in follicular lymphoma is dependent on specific treatment protocols.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The clinical behavior of follicular lymphoma is largely determined by properties of the non-malignant tumor microenvironment. The precise nature of the cell populations is still unclear and published data on their prognostic significance are highly conflicting. This may be partly due to heterogeneous composition and treatments.DESIGN AND METHODS: Pre-treatment biopsy samples of patients with follicular lymphoma treated in an EORTC/BNLI trial comparing fludarabine to cyclophosphamide, vincristine and prednisone (CVP) chemotherapy could be retrieved for 61 patients in five European countries. Immunohistochemical investigations were performed evaluate tumor cell characteristics, T-cell subsets, follicular dendritic cells and macrophages and associations with clinical outcome were studied.RESULTS: Some markers showed a homogeneous prognostic impact, while others had a different nd sometimes opposite effect in the treatment arms. CD69 expression on tumor cells was a poor prognostic sign and an interfollicular infiltrate of FoxP3-positive T cells was a good prognostic sign irrespective of the treatment arm. It is suggestive that a dense infiltrate of FoxP3-positive T cells, dense and interfollicular infiltrate of CD68-positive macrophages and complete follicular dendritic meshworks were associated with a favorable time to progression in CVP-treated patients, while being poor prognostic sign in fludarabine-treated patients.CONCLUSIONS: Our results suggest that characteristic properties of the microenvironment in follicular lymphoma determines the responses to essentially different chemotherapeutic approaches. These data may provide an explanation for the highly conflicting results on immunohistochemical markers and the prognostic role of the microenvironment in follicular lymphoma reported thus far and lay the basis for the development of predictive assays to tailor treatment in patients with follicular lymphoma. PMID: 19059937 Funding information This work was supported by: NCI NIH HHS, United States Grant ID: 5U10 CA11488-37 NCI NIH HHS, United States Grant ID: 5U10 CA011488-38
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,177 | 0,125 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».