Outcomes of Acute Gastrointestinal Bleeding in Patients With COVID-19: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients are at higher risk of acute gastrointestinal bleeding (AGIB) due to higher use of steroids, mechanical ventilation, and use of anticoagulation. We performed this study to compare outcomes of AGIB in COVID-19-positive patients and those without COVID-19 and AGIB. Methods: This was a case-control study including patients admitted from March 2020 to February 2021 with the diagnosis of AGIB. Patients were divided into two groups: COVID-19-positive and non-COVID-19 patients. Our primary outcomes were in-hospital or 30 days mortality and length of stay. Secondary outcomes were the rate of rebleeding, the need for intensive care unit (ICU) level of care, and the need for blood transfusion. Results: Eighteen COVID-19-positive patients and 54 matched non-COVID-19 patients were included. The COVID-19-positive patients less frequently had endoscopies performed (33.3% vs. 74.1%, P = 0.0059) and had greater steroid use (83.3% vs. 14.8%, P < 0.0001) compared to non-COVID-19 patients. ICU stays were more likely in the COVID-positive patients (odds ratio (OR): 20.41; 95% confidence interval (CI): 2.59 - 160.69; P = 0.004) as was longer hospital length of stay (OR: 1.08; 95% CI: 1.03 - 1.13; P = 0.002). Mortality, readmission within 30 days, need for blood transfusion, and having rebleeding during the admission did not differ for COVID-19 and non-COVID-19 patients. Conclusion: COVID-19 patients with AGIB are more likely to require ICU admission and had a longer length of stay. Despite the significantly lower rate of endoscopic procedures performed in patients with COVID-19, need for blood transfusion, mortality and rebleeding were not significantly different.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».