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Enregistrement W4214651170 · doi:10.3410/f.717978944.793471190

Faculty Opinions recommendation of A secreted decoy of InR antagonizes insulin/IGF signaling to restrict body growth in Drosophila.

2013· dataset· en· W4214651170 sur OpenAlexaff
Savraj Grewal

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesRIKEN
Mots-clésHemolymphDecoyBiologyInsulinCell biologyRegulatorInsulin receptorSignal transductionGrowth factorInsulin-like growth factorReceptorEndocrinologyBiochemistryInsulin resistanceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the insulin peptide family have conserved roles in the regulation of growth and metabolism in a wide variety of metazoans.Drosophila insulin-like peptides (Dilps) promote tissue growth through the single insulin-like receptor (InR).Despite the important role of Dilps in nutrient-dependent growth control, the molecular mechanism that regulates the activity of circulating Dilps is not well understood.Here, we report the function of a novel secreted decoy of InR (SDR) as a negative regulator of insulin signaling.SDR is predominantly expressed in glia and is secreted into the hemolymph.Larvae lacking SDR grow at a faster rate, thereby increasing adult body size.Conversely, overexpression of SDR reduces body growth non-cell-autonomously.SDR is structurally similar to the extracellular domain of InR and interacts with several Dilps in vitro independent of Imp-L2, the ortholog of the mammalian insulin-like growth factorbinding protein 7 (IGFBP7).We further demonstrate that SDR is constantly secreted into the hemolymph independent of nutritional status and is essential for adjusting insulin signaling under adverse food conditions.We propose that Drosophila uses a secreted decoy to fine-tune systemic growth against fluctuations of circulating insulin levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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