Faculty Opinions recommendation of A secreted decoy of InR antagonizes insulin/IGF signaling to restrict body growth in Drosophila.
Notice bibliographique
Résumé
Members of the insulin peptide family have conserved roles in the regulation of growth and metabolism in a wide variety of metazoans.Drosophila insulin-like peptides (Dilps) promote tissue growth through the single insulin-like receptor (InR).Despite the important role of Dilps in nutrient-dependent growth control, the molecular mechanism that regulates the activity of circulating Dilps is not well understood.Here, we report the function of a novel secreted decoy of InR (SDR) as a negative regulator of insulin signaling.SDR is predominantly expressed in glia and is secreted into the hemolymph.Larvae lacking SDR grow at a faster rate, thereby increasing adult body size.Conversely, overexpression of SDR reduces body growth non-cell-autonomously.SDR is structurally similar to the extracellular domain of InR and interacts with several Dilps in vitro independent of Imp-L2, the ortholog of the mammalian insulin-like growth factorbinding protein 7 (IGFBP7).We further demonstrate that SDR is constantly secreted into the hemolymph independent of nutritional status and is essential for adjusting insulin signaling under adverse food conditions.We propose that Drosophila uses a secreted decoy to fine-tune systemic growth against fluctuations of circulating insulin levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».