Decoupling Energy Efficient Approach for Hybrid Precoding-Based mmWave Massive MIMO-NOMA With SWIPT
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we address the problem of energy consumption associated with mixed signal components such as analog-to-digital components in millimeter-wave (mmWave) massive MIMO systems. We employ non-orthogonal multiple access (NOMA) in millimeter-wave (mmWave) massive MIMO systems to further enhance the spectrum efficiency. The simultaneous wireless information and power transmission technology (SWIPT) will be used in mmWave massive Multiple-Input multiple-Output MIMO systems. The utilization of SWIPT contributes to prolonging the battery life of mobile users (MUs) and enhances the system energy efficiency (EE), especially in the NOMA scenario where the inter-user interference can be reused for energy harvesting (EH). However, we initially designed a user grouping algorithm based on the affinity propagation clustering algorithm, which preferentially groups the user equipment (UE) based on their channel correlation and distance. Then, we design the analog RF precoder based on the selected user grouping for all beams, followed by a low-dimensional digital baseband precoder design to further mitigate inter-beam interference and maximize the achievable sum-rate for the considered system. Subsequently, we transform the original optimization problem into a joint power allocation and power-splitting maximization problem. The considered non-convex optimization problem is arduous to tackle, resulting from the presence of coupled variables and inter-user interference. To cope with this problem, a decoupled approach is adopted, in which the power allocation and power splitting are separated, and the corresponding sub-problems are solved using the Lagrangian duality method. Simulation results confirm the effectiveness of the proposed method and demonstrate that the proposed method is near-optimal and enjoys higher spectrum and energy efficiency compared with state-of-the-art designs and the conventional SWIPT-enabled mmWave MIMO-NOMA system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».