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Enregistrement W4214663720 · doi:10.3389/fped.2022.836708

Factors and Mechanisms Involved in Acquired Developmental Defects of Enamel: A Scoping Review

2022· review· en· W4214663720 sur OpenAlexaboutno aff
Anne-Margaux Collignon, Jean‐Noël Vergnes, Alice Germa, Sylvie Azogui, Sophie Breinig, Clémence Hollande, Anne‐Laure Bonnet, Cathy Nabet

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMedicineMEDLINEEtiologyClinical trialClinical study designPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Developmental Defects of Enamel (DDE) is a pathology of the teeth that can greatly alter the quality of life of patients (hypersensitivity, esthetic issues, loss of function, etc.). The acquired DDE may occur as a result of a wide range of acquired etiological factors and his prevalence of this pathology may reach up to 89.9%. The main objective of this research was to identify and analyze, in current literature, the factors related to acquired DDE, in order to propose a general theory about the mechanisms involved. Methods: , animal, genetic or archeology studies, and studies focused on clinical management of DDE. One hundred and twenty three articles were included in this scoping review: 4 Randomized clinical trials, 1 letter, 5 cases reports, 2 fundamentals studies, and 111 observational studies (33 Cross-sectional studies, 68 Cohort study and 10 Case-control study). The quality of evidence was assessed using the PEDro scale for clinical trials, the Newcastle-Ottawa scale for observational studies, and a published tool to assess the quality of case reports and case series. Results: A scoping review of the literature identified 114 factors potentially involved in acquired DDE. The most frequently encountered pathologies are those causing a disorder of calcium homeostasis or a perturbation of the ARNT pathway in mother or child. The link between the ARNT pathway and metabolism deficiency in uncertain and needs to be defined. Also, the implication of this mechanism in tissue impairment is still unclear and needs to be explored. Conclusions: By identifying and grouping the risk factors cited in the literature, this taxonomy and the hypotheses related to the mechanism allow health practitioners to adopt behaviors that limit the risk of developing aDDE and to set up a prevention of dental pathology. In addition, by reviewing the current literature, this work provides guidance for basic research, clinical studies, and literature searches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0170,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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