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Enregistrement W4214664052 · doi:10.1016/j.neurobiolaging.2022.02.009

Structural brain splitting is a hallmark of Granulin-related frontotemporal dementia

2022· article· en· W4214664052 sur OpenAlexafffund
Stefano Gazzina, Mario Grassi, Enrico Premi, Antonella Alberici, Alberto Benussi, Silvana Archetti, Roberto Gasparotti, Martina Bocchetta, David M. Cash, Emily Todd, Georgia Peakman, Rhian S. Convery, John C. van Swieten, Lize C. Jiskoot, Harro Seelaar, Raquel Sánchez‐Valle, Fermín Moreno, Robert Laforce, Caroline Graff, Matthis Synofzik, Daniela Galimberti, James B. Rowe, Mario Masellis, Maria Carmela Tartaglia, Elizabeth Finger, Rik Vandenberghe, Alexandre de Mendonça, Fabrizio Tagliavini, Christopher Butler, Isabel Santana, Alexander Gerhard, Isabelle Le Ber, Florence Pasquier, Simon Ducharme, Johannes Levin, Adrian Danek, Sandro Sorbi, Markus Otto, Jonathan D. Rohrer, Barbara Borroni, Sónia Afonso, Maria Rosário Almeida, Christin Andersson, Anna Antonell, Andrea Arighi, Mircea Balasa, Myriam Barandiarán, Núria Bargalló, Benjamin Bender, Maxime Bertoux, Anne Bertrand, Valentina Bessi, Sandra E. Black, Sergi Borrego‐Écija, Arabella Bouzigues, José Brás, Alexis Brice, Rose Bruffaerts, Agnès Camuzat, Marta Cañada, Valentina Cantoni, Paola Caroppo, Miguel Castelo‐Branco, Olivier Colliot, Thomas Cope, Vincent Deramecourt, Giuseppe Di Fede, Alina Díez, Diana Duro, Chiara Fenoglio, Camilla Ferrari, Catarina B. Ferreira, Nick C. Fox, Morris Freedman, Giorgio Fumagalli, Aurélie Funkiewiez, Alazne Gabilondo, Serge Gauthier, Giorgio Giaccone, Ana Gorostidi, Caroline Greaves, Rita Guerreiro, Carolin Heller, Tobias Hoegen, Begoña Indakoetxea, Vesna Jelić, Hans‐Otto Karnath, Ron Keren, Grégory Kuchcinski, Tobias Langheinrich, Thibaud Lebouvier, Maria João Leitão, Albert Lladó, Gemma Lombardi, Jolina Lombardi, Sandra Loosli, Carolina Maruta, Simon Mead, Lieke Meeter, Gabriel Miltenberger, Rick van Minkelen, Sara Mitchell, Katrina Moore, Benedetta Nacmias, Annabel Nelson, Jennifer Nicholas, Linn Öijerstedt, Jaume Olives, Sébastien Ourselin, Jessica Panman, Janne M. Papma, Yolande A.L. Pijnenburg, Cristina Polito, Sara Prioni, Catharina Prix, Rosa Rademakers, Veronica Redaelli, Daisy Rinaldi, Timothy Rittman, Ekaterina Rogaeva, Adeline Rollin, Pedro Rosa‐Neto, Giacomina Rossi, Martin N. Rossor, Beatriz Santiago, Dario Saracino, Sabrina Sayah, Elio Scarpini, Sonja Schönecker, Rachelle Shafei, Christen Shoesmith, Imogen J. Swift, Miguel Tábuas‐Pereira, Mikel Tainta, Ricardo Taipa, David F. Tang‐Wai, David L. Thomas, Paul Thompson, Håkan Thonberg, Carolyn Timberlake, Pietro Tiraboschi, Philip Van Damme, Mathieu Vandenbulcke, Michele Veldsman, Ana Verdelho, Jorge Villanúa, Jason D. Warren, Carlo Wilke, Ione Woollacott, Elisabeth Wlasich, Henrik Zetterberg, Miren Zulaica

Notice bibliographique

RevueNeurobiology of Aging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoOccupational Cancer Research CentreHealth Sciences CentreMcGill University Health CentreSunnybrook Health Science CentreUniversité Laval
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchBrain Research UKWellcome Trust
Mots-clésFrontotemporal dementiaDementiaFrontotemporal lobar degenerationNeuroscienceDisconnectionPsychologyMedicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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