Toxicity of Tetradium ruticarpum: Subacute Toxicity Assessment and Metabolomic Identification of Relevant Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
(TR) is widely used in Asia to treat gastrointestinal disorders and pain. Stir-frying with licorice aqueous extract is a traditional processing procedure of TR formed in a long-term practice and performed before clinical application, and believed to reduce TR's toxicity. However, its toxicity and possible toxicity attenuation approach are yet to be well investigated. Subacute toxicity and metabolomics studies were conducted to help understand the toxicity of TR. The subacute toxicity assessment indicated that 3 fold of the recommended therapeutic dose of TR did not show obvious subacute toxicity in rats. Although an extremely high dose (i.e., 60 fold of the recommended dose) may cause toxicity in rats, it reversed to normal after 2 weeks of recovery. Hepatocellular injury was the major toxic phenotype of TR-induced liver damage, indicating as aspartate aminotransferase (AST) and liver index increasing, with histopathologic findings as local hepatocyte necrosis, focal inflammatory cell infiltration, slightly bile duct hyperplasia, and partial hepatocyte vacuolation. Moreover, we evaluated the impact of processing in toxicity. TR processed with licorice could effectively reduce drug-induced toxicity, which is a valuable step in TR pretreatment before clinical application. Metabolomics profiling revealed that primary bile acid biosynthesis, steroid biosynthesis, and arachidonic acid metabolism were mainly involved in profiling the toxicity metabolic regulatory network. The processing procedure could back-regulate these three pathways, and may be in an Aryl hydrocarbon Receptor (AhR) dependent manner to alleviate the metabolic perturbations induced by TR. 7α-hydroxycholesterol, calcitriol, and taurocholic acid were screened and validated as the toxicity biomarkers of TR for potential clinical translation. Overall, the extensive subacute toxicity evaluation and metabolomic analysis would not only expand knowledge of the toxicity mechanisms of TR, but also provide scientific insight of traditional processing theory, and support clinical rational use of TR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».