Inattentive and hyperactive traits differentially associate with interindividual functional synchrony during video viewing in young children without ADHD
Notice bibliographique
Résumé
Inattention and hyperactivity present on a spectrum and may influence the way children perceive and interact with the world. We investigated whether normative variation in inattentive and hyperactive traits was associated with differences in brain function, while children watched clips from an age-appropriate television program. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) data and parent reports of inattention and hyperactivity traits were collected from 81 children 4-7 years of age with no parent-reported diagnoses. Data were analyzed using intersubject correlations (ISCs) in mixed effects models to determine if inattentive and hyperactive traits were associated with idiosyncrasy of fMRI response to the video. We hypothesized that pairs of children with higher average inattention and hyperactivity scores would show less interindividual brain synchrony to one another than pairs with lower average scores on these traits. Video watching engaged widespread visual, auditory, default mode and dorsal prefrontal regions. Inattention and hyperactivity were separably associated with ISC in many of these regions. Our findings suggest that the spectrum of inattention and hyperactivity traits in children without ADHD are differentially associated with neural processing of naturalistic video stimuli, which may have implications for understanding how children with different levels of these traits process audiovisual information in unconstrained conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».