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Enregistrement W4214667647 · doi:10.1016/j.jchf.2021.11.006

Baseline Characteristics of Patients With HF With Mildly Reduced and Preserved Ejection Fraction

2022· article· en· W4214667647 sur OpenAlexaff
Scott D. Solomon, Muthiah Vaduganathan, Brian Claggett, Rudolf A. de Boer, David L. DeMets, Adrian F. Hernandez, Silvio E. Inzucchi, Mikhail Kosiborod, Carolyn S.P. Lam, Felipe A. Martínez, Sanjiv J. Shah, Jan Bělohlávek, Chern‐En Chiang, C. Jan Willem Borleffs, Josep Comín‐Colet, Dan Dobreanu, Jarosław Dróżdż, James C. Fang, Marco Antonio Alcocer Gamba, Waleed Al Habeeb, Yaling Han, Jose Walter Cabrera Honorio, Stefan Janssens, Tsvetana Katova, Masafumi Kitakaze, Béla Merkely, Eileen O’Meara, José Francisco Kerr Saraiva, Sergey Tereschenko, Jorge Thierer, Orly Vardeny, Subodh Verma, Pham Nguyễn Vinh, Ulrica Wilderäng, Natalia Zaozerska, Daniel Lindholm, Magnus Petersson, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueJACC Heart Failure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionMedicineDapagliflozinHeart failureInternal medicineCardiologyAtrial fibrillationPlaceboDiabetes mellitusAmbulatoryRandomized controlled trialType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This report describes the baseline clinical profiles and management of DELIVER (Dapagliflozin Evaluation to Improve the Lives of Patients With Preserved Ejection Fraction Heart Failure) trial participants and how these compare with those in other contemporary heart failure with preserved ejection fraction trials. BACKGROUND: The DELIVER trial was designed to evaluate the effects of the sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor dapagliflozin on cardiovascular death, heart failure (HF) hospitalization, or urgent HF visits in patients with HF with mildly reduced and preserved left ventricular ejection fraction (LVEF). METHODS: Adults with symptomatic HF and LVEF >40%, with or without type 2 diabetes mellitus, elevated N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) levels, and evidence of structural heart disease were randomized to dapagliflozin 10 mg once daily or matching placebo. RESULTS: ; and 57% with history of atrial fibrillation or flutter). Most participants had New York Heart Association functional class II symptoms (75%). Baseline mean LVEF was 54.2 ± 8.8% and median NT-proBNP of 1,399 pg/mL (IQR: 962 to 2,210 pg/mL) for patients in atrial fibrillation/flutter compared with 716 pg/mL (IQR: 469 to 1,281 pg/mL) in those who were not. Patients in both hospitalized and ambulatory settings were enrolled, including 10% enrolled in-hospital or within 30 days of a hospitalization for HF. Eighteen percent of participants had HF with improved LVEF. CONCLUSIONS: DELIVER is the largest and broadest clinical trial of this population to date and enrolled high-risk, well-treated patients with HF with mildly reduced and preserved LVEF. (Dapagliflozin Evaluation to Improve the Lives of Patients With Preserved Ejection Fraction Heart Failure [NCT03619213]).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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