Baseline Characteristics of Patients With HF With Mildly Reduced and Preserved Ejection Fraction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This report describes the baseline clinical profiles and management of DELIVER (Dapagliflozin Evaluation to Improve the Lives of Patients With Preserved Ejection Fraction Heart Failure) trial participants and how these compare with those in other contemporary heart failure with preserved ejection fraction trials. BACKGROUND: The DELIVER trial was designed to evaluate the effects of the sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor dapagliflozin on cardiovascular death, heart failure (HF) hospitalization, or urgent HF visits in patients with HF with mildly reduced and preserved left ventricular ejection fraction (LVEF). METHODS: Adults with symptomatic HF and LVEF >40%, with or without type 2 diabetes mellitus, elevated N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) levels, and evidence of structural heart disease were randomized to dapagliflozin 10 mg once daily or matching placebo. RESULTS: ; and 57% with history of atrial fibrillation or flutter). Most participants had New York Heart Association functional class II symptoms (75%). Baseline mean LVEF was 54.2 ± 8.8% and median NT-proBNP of 1,399 pg/mL (IQR: 962 to 2,210 pg/mL) for patients in atrial fibrillation/flutter compared with 716 pg/mL (IQR: 469 to 1,281 pg/mL) in those who were not. Patients in both hospitalized and ambulatory settings were enrolled, including 10% enrolled in-hospital or within 30 days of a hospitalization for HF. Eighteen percent of participants had HF with improved LVEF. CONCLUSIONS: DELIVER is the largest and broadest clinical trial of this population to date and enrolled high-risk, well-treated patients with HF with mildly reduced and preserved LVEF. (Dapagliflozin Evaluation to Improve the Lives of Patients With Preserved Ejection Fraction Heart Failure [NCT03619213]).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle