Efficient Multi-Material Structured Thin Film Transfer to Elastomers for Stretchable Electronic Devices
Notice bibliographique
Résumé
Stretchable electronic devices must conform to curved surfaces and display highly reproducible and predictable performance over a range of mechanical deformations. Mechanical resilience in stretchable devices arises from the inherent robustness and stretchability of each component, as well as from good adhesive contact between functional and structural components. In this work, we combine bench-top thin film structuring with solvent assisted lift-off transfer to produce flexible and stretchable multi-material thin film devices. Patterned wrinkled thin films made of gold (Au), silicon dioxide (SiO2), or indium tin oxide (ITO) were produced through thermal shrinking of pre-stressed polystyrene (PS) substrates. The wrinkled films were then transferred from the PS to poly(dimethylsiloxane) (PDMS) substrates through covalent bonding and solvent-assisted dissolution of the PS. Using this approach, different materials and hybrid structures could be lifted off simultaneously from the PS, simplifying the fabrication of multi-material stretchable thin film devices. As proof-of-concept, we used this structuring and transfer method to fabricate flexible and stretchable thin film heaters. Their characterization at a variety of applied voltages and under cyclic tensile strain showed highly reproducible heating performance. We anticipate this fabrication method can aid in the development of flexible and stretchable electronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».