Correlates of Canadian mothers’ anger during the postpartum period: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although some women experience anger as a mood problem after childbirth, postpartum anger has been neglected by researchers. Mothers' and infants' poor sleep quality during the postpartum period has been associated with mothers' depressive symptoms; however, links between mothers' sleep quality and postpartum anger are unclear. This study aimed to determine proportions of women with intense anger, depressive symptoms, and comorbid intense anger and depressive symptoms, and to examine mothers' and infants' sleep quality as correlates of postpartum anger. METHODS: This cross-sectional survey study was advertised as an examination of mothers' and babies' sleep. Women, with healthy infants between 6 and 12 months of age, were recruited using community venues. The survey contained validated measures of sleep quality for mothers and infants, and fatigue, social support, anger, depressive symptoms, and cognitions about infant sleep. RESULTS: 278 women participated in the study. Thirty-one percent of women (n = 85) reported intense anger (≥ 90th percentile on State Anger Scale) while 26% (n = 73) of mothers indicated probable depression (>12 on Edinburgh Postnatal Depression Scale). Over half of the participants rated their sleep as poor (n = 144, 51.8%). Using robust regression analysis, income (β = -0.11, p < 0.05), parity (β = 0.2, p < 0.01), depressive symptoms (β = 0.22, p < 0.01), and mothers' sleep quality (β = 0.10, p < 0.05), and anger about infant sleep (β = 0.25, p < 0.01) were significant predictors of mothers' anger. CONCLUSIONS: Mothers' sleep quality and anger about infant sleep are associated with their state anger. Clinicians can educate families about sleep pattern changes during the perinatal time frame and assess women's mood and perceptions of their and their infants' sleep quality in the first postpartum year. They can also offer evidence-based strategies for improving parent-infant sleep. Such health promotion initiatives could reduce mothers' anger and support healthy sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».