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Enregistrement W4214673749 · doi:10.1186/s12884-022-04479-4

Correlates of Canadian mothers’ anger during the postpartum period: a cross-sectional survey

2022· article· en· W4214673749 sur OpenAlexafffundabout
Christine Ou, Wendy A. Hall, Paddy Rodney, Robyn Stremler

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSchool of Nursing, University of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Mots-clésAngerMedicineEdinburgh Postnatal Depression ScaleCross-sectional studyPsychiatryChildbirthPostpartum periodDepression (economics)Clinical psychologyMoodPsychologyPregnancyDepressive symptomsAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although some women experience anger as a mood problem after childbirth, postpartum anger has been neglected by researchers. Mothers' and infants' poor sleep quality during the postpartum period has been associated with mothers' depressive symptoms; however, links between mothers' sleep quality and postpartum anger are unclear. This study aimed to determine proportions of women with intense anger, depressive symptoms, and comorbid intense anger and depressive symptoms, and to examine mothers' and infants' sleep quality as correlates of postpartum anger. METHODS: This cross-sectional survey study was advertised as an examination of mothers' and babies' sleep. Women, with healthy infants between 6 and 12 months of age, were recruited using community venues. The survey contained validated measures of sleep quality for mothers and infants, and fatigue, social support, anger, depressive symptoms, and cognitions about infant sleep. RESULTS: 278 women participated in the study. Thirty-one percent of women (n = 85) reported intense anger (≥ 90th percentile on State Anger Scale) while 26% (n = 73) of mothers indicated probable depression (>12 on Edinburgh Postnatal Depression Scale). Over half of the participants rated their sleep as poor (n = 144, 51.8%). Using robust regression analysis, income (β = -0.11, p < 0.05), parity (β = 0.2, p < 0.01), depressive symptoms (β = 0.22, p < 0.01), and mothers' sleep quality (β = 0.10, p < 0.05), and anger about infant sleep (β = 0.25, p < 0.01) were significant predictors of mothers' anger. CONCLUSIONS: Mothers' sleep quality and anger about infant sleep are associated with their state anger. Clinicians can educate families about sleep pattern changes during the perinatal time frame and assess women's mood and perceptions of their and their infants' sleep quality in the first postpartum year. They can also offer evidence-based strategies for improving parent-infant sleep. Such health promotion initiatives could reduce mothers' anger and support healthy sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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