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Enregistrement W4214674401 · doi:10.1139/cjss-2021-0135

Ferric chloride amendment reduces phosphorus losses from flooded soil monoliths to overlying floodwater

2022· article· en· W4214674401 sur OpenAlexafffundvenueabout
Emily Van, Darshani Kumaragamage, Geethani Amarawansha, Doug Goltz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaLake Winnipeg FoundationUniversities Space Research AssociationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWinnipeg Foundation
Mots-clésAmendmentSoil waterSnowmeltEnvironmental chemistryChemistryPhosphorusFerricLeaching (pedology)EutrophicationSulfateChlorideNutrientEnvironmental scienceSurface runoffSoil scienceEcologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accumulation of phosphorus (P) in agricultural soils and subsequent losses to waterways contribute to eutrophication in surface water bodies. In agricultural lands prone to prolonged flooding during spring snowmelt, P may be released to overlying floodwater and transported to lakes downstream. Ferric chloride (FeCl3) is a potential soil amendment to mitigate P losses, but its effectiveness for flooded soils with snowmelt is not well documented. Thirty-six intact soil monoliths taken from four agricultural fields in Manitoba's Red River Valley region were surface-amended with FeCl3 at three rates (0, 2.5, and 5 Mg ha–1) to evaluate the effectiveness of FeCl3 in minimizing P losses to porewater and floodwater. Over 8 weeks of simulated snowmelt flooding, porewater, and floodwater samples taken weekly were analyzed for concentrations of dissolved reactive P (DRP), calcium (Ca), magnesium (Mg), iron (Fe), manganese (Mn), and pH. Change in the redox potential was also measured weekly. With time of flooding, redox potential decreased in all soil monoliths. At early stages of flooding, the porewater pH values were significantly lower in FeCl3-amended monoliths but increased with flooding time. Porewater and floodwater DRP concentrations increased in all soils when flooded, but the magnitudes varied. Amendment of FeCl3 decreased the DRP concentrations from 17% to 97% in porewater and 26% to 99% in floodwater, with the effectiveness varying depending on the soil, FeCl3 rate, and flooding time. Amendment of FeCl3 increased porewater concentrations of Ca, Mg, Fe, and Mn. Soil amendment with FeCl3 at both rates shows promise in mitigating redox-induced P losses from flooded soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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