The resilience of the British and European goods industry: Challenge of Brexit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This is a study of the volume flexibility of the British and European goods industry, and its relative ability to cope with exogenous shocks, using the case of the Brexit process in a comparative context. It is located within the literature on comparative capitalism, and what it tells us in terms of how different institutional orders may be equipped to deal with such events. Using data for goods firms across 27 EU countries and the UK, we find that the UK goods industry has coped poorly with the shocks related to the Brexit process: its volume flexibility has declined. Brexit also has had an, albeit lesser, impact on the volume flexibility of their European firms counterparts. In particular, smaller firms in the EU coped better, a possible reflection of stronger institutional supports. However, firms that investing more in R&D, provide training to improve management efficiency, and apply innovation to improve asset efficiency, seem to be coping better. This study illustrates how the withdrawal of Britain from supra-national European institutions seems to have accentuated any negative effects of domestic institutions on firms, and, indeed, has had even worse consequences than the 2008 economic crisis for the British goods industry. The latter would suggest it is ill equipped to cope with further shocks, such as the 2020 pandemic. We draw out the implications for theorizing, policy and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».