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Enregistrement W4214676484 · doi:10.37394/232013.2022.17.1

Parallel Flow of a Pressure-Dependent Viscosity Fluid through Composite Porous Layers

2022· article· en· W4214676484 sur OpenAlexaff
M. S. Abu Zaytoon, M. H. Hamdan

Notice bibliographique

RevueWSEAS TRANSACTIONS ON FLUID MECHANICS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityPorous mediumMechanicsMaterials scienceShear stressPorosityComposite numberWork (physics)Flow (mathematics)Pressure gradientComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flow of a fluid with pressure-dependent viscosity through a composite of two porous layers is considered in this work in an attempt to validate velocity and shear stress continuity conditions at the interface, and are popular in the study of flow over porous layers and through composite layers when viscosity of the fluid is constant. For the current problem, conditions at the interface between the porous layers reflect continuity assumptions of velocity and shear stress, with additional continuity assumptions on pressure and viscosity. Viscosity is assumed to vary continuously and exponentially across the layers as a function of pressure. Analytical solutions are obtained to illustrate the effects of flow and media parameters (Darcy numbers, layer thicknesses, angle of inclination, and viscosity adjustment parameter) on the dynamic behaviour of pressure-dependent viscosity fluids in porous structures. All computations, simulations and graphs in this work have been carried out and obtained using Maple 2020 software package.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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