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Enregistrement W4214676942 · doi:10.22434/ifamr2021.0059

The apparent conflict of Norwegian pelagic fisheries management and Norwegian seafood council export promotion

2022· article· en· W4214676942 sur OpenAlexaff
Gary W. Williams, Oral Capps

Notice bibliographique

RevueThe International Food and Agribusiness Management Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensRegent College
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésHerringMackerelNorwegianPelagic zoneFisheryProfit (economics)RevenueBusinessFisheries managementPromotion (chess)EconomicsFish <Actinopterygii>FishingAccountingBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Norwegian government operates pelagic fishery management systems designed to avoid overfishing and foster sustainable annual landings while at the same time managing an export promotion program designed to increase foreign sales of herring and mackerel. Simultaneously promoting foreign sales of pelagic fish and limiting the availability of those fish for sale are policies in apparent conflict. This research demonstrates, however, that effective limits on the availability of pelagic fish for export tend to complement the profitenhancing export promotion objectives of the Norwegian Seafood Council (NSC) for the Norwegian herring and mackerel industries. Assuming highly (but not perfectly) effective limits on herring and mackerel exports arising from their respective fishery management systems over the 2003 to 2018 period of analysis, NSC herring and mackerel export promotion contributed 5-7% to Norwegian herring export revenue and industry profit, respectively and 11-15% to Norwegian mackerel export revenue and industry profit, respectively. Less effective limitation on Norwegian herring and mackerel export supplies would erode the respective industry revenue and profit gains from NSC export promotion. In essence, the NSC effectively exploits the limits on herring and mackerel export availability imposed by Norwegian fishery management systems for the benefit of Norwegian herring and mackerel industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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