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Enregistrement W4214680603 · doi:10.1111/jppi.12413

Ethics framework and recommendations to support capabilities of people with intellectual and developmental disabilities during pandemics

2022· review· en· W4214680603 sur OpenAlexaff
William F. Sullivan, Petra Björne, John Heng, Ruth Northway

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicFraming (construction)Health carePublic relationsPublic healthPolitical scienceIntellectual disabilityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologySociologyMedicineNursingLawDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing body of knowledge highlights the negative impact of the COVID-19 pandemic on the health and well-being of many people with intellectual and developmental disabilities (IDDs) and their caregivers. The underlying reasons are not only due to biomedical factors but also ethical issues. They stem from longstanding and pervasive structural injustices and negative social attitudes that continue to devalue people with IDD and that underlie certain clinical decisions and frameworks for public-health policies during this pandemic. Unless these fundamental ethical shortcomings are addressed, pandemic responses will continue to undermine the human rights and well-being of people with IDD. This paper proposes an ethics framing for policy and practices regarding clinical care and public health based on Martha Nussbaum's approach to Capability Theory. Such a framework can reorient healthcare professionals and healthcare systems to support the capabilities of people with IDD to protect, recover, and promote health and well-being. It could be applied during this pandemic and in planning for future pandemics. The paper presents some practical recommendations that follow from applying this framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,435
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,435
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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