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Enregistrement W4214683414 · doi:10.14740/gr1498

Statin Use in Patients With Chronic Liver Disease and Cirrhosis: Current Evidence and Future Directions

2022· review· en· W4214683414 sur OpenAlexvenueno aff
Malek Kreidieh, Rachelle Hamadi, Mira Alsheikh, Hassan Al Moussawi, Liliane Deeb

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisDecompensationTolerabilityLiver diseaseIntensive care medicineRegimenHepatocellular carcinomaInternal medicineChronic liver diseaseDiseaseStatinGastroenterologyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic liver disease (CLD) and its complications constitute a significant cause of mortality and morbidity worldwide. Most deaths are secondary to the decompensation of cirrhosis and evolution of portal hypertension (PHTN). Since disease progression reversal is hardly attainable after decompensated cirrhosis develops, it is essential to intervene early with a therapeutic agent or regimen that could prevent or slow disease evolution. Thus far, there has been no agreed-upon medication to help in the fight against the development of cirrhosis or its decompensation. While early data depicted statins as harmful agents for the liver, current evidence from preclinical and clinical studies suggests that they might have positive impact on CLD. Low-quality evidence supports the fact that statins reduce mortality in CLD. Moderate-quality evidence suggests that statins reduce the risk of hepatic decompensation, variceal bleeding, and mortality, especially among patients with compensated cirrhosis. Combining this data with the long track-record of safety and tolerability of statins and their potential benefits in hepatocellular carcinoma (HCC) risk reduction, hepatologists might soon rely on statins to achieve better outcomes in their CLD and cirrhotic patients without significant additional costs. This review describes the rationale behind the use of statins in patients with CLD and cirrhosis. It sheds light on the current preclinical and clinical studies that reflect beneficial effects of the use of different types and doses of statins in the treatment of patients with different types and stages of CLD and cirrhosis. It also emphasizes the need for designing and developing additional large prospective interventional randomized control trials (RCTs) to better evaluate the association between statin exposure and the risk of fibrosis progression and development of cirrhosis in patients with non-cirrhotic CLDs, the risk of progression of PHTN in patients with cirrhosis, and the mortality rates in patients with cirrhotic or non-cirrhotic CLDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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