Association between Accelerometer-Measured Light-Intensity Physical Activity and Cognitive Function in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to investigate whether accelerometer-measured light physical activity (LPA) is associated with cognitive function and whether engaging in ≥3 h/day of LPA can reduce the chance of cognitive impairment among a sample of older adults in Taiwan. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: An outpatient department in a medical center. PARTICIPANTS: Participants were community-dwelling older adults aged 65 years and older who were able to walk independently from September 2020 to March 2021. MEASUREMENTS: A tri-axial accelerometer was used to measure LPA for 7 consecutive days, and the Mini-Mental State Examination (MMSE) scale was used to assess the chance of cognitive impairment. Multiple linear regression model and binary logistic regression model were performed to examine the association between LPA and MMSE scores. RESULTS: 145 older Taiwanese adults (51.7% men; 81.2±6.8 years; 6.9% at chance of cognitive impairment) were included. After adjusting for moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and wear time, we found that there was a significant association between LPA and cognitive function (95% confidence interval [CI]: 0.64-1.65; P<0.001), and further found that those who engaged in LPA ≥3 h/day were at reduced chance of cognitive impairment compared with people who engaged in LPA <3 h/day (odds ratio [OR]: 0.16; 95% CI: 0.03-0.80; P=0.025). CONCLUSION: This study demonstrated that engaging in LPA ≥3 h/day could be viewed as a protective factor for maintaining cognitive function in older adults. We recommend further longitudinal research to elucidate the association between intensity-specific LPA and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».