Faculty Opinions recommendation of The measurement of drug-induced interferon γ-releasing cells and lymphocyte proliferation in severe cutaneous adverse reactions.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lymphocyte transformation test (LTT) is a standard laboratory method to identify culprit drugs in patients with a history of drug-induced non-immediate hypersensitivity and is mainly performed during the recovery phase. The measurement of drug-specific interferon γ (IFN-γ)-releasing cells has been introduced to confirm culprit drugs, even during the acute phase of drug allergy.OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the capability of the enzyme-linked immunospot assay (ELISpot) to detect drug-specific IFN-γ-releasing cells during the acute phase and the capability of LTT to identify culprit drugs during the recovery phase in patients presenting with severe cutaneous adverse reactions (SCARs).METHODS: Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from 23 SCAR patients were collected during the acute and recovery phases and assayed for drug-specific IFN-γ-releasing cells and lymphocyte proliferation, respectively.RESULTS: Drug-specific IFN-γ-releasing cells were detectable in 73.9% of SCAR subjects (55.6% and 85.7% in patients who were and were not taking systemic steroids, respectively), whereas LTT results were positive in 52.2% of SCAR subjects. The frequencies of drug-specific IFN-γ-releasing cells were significantly higher in patients with positive LTT than in those with negative LTT (260.1 ± 110.0 and 46.6 ± 20.7 cells/106 PBMCs, P = 0.01). A significant correlation between the results of the IFN-γ ELISpot assay and LTT was demonstrated (r = 0.65, P value < 0.01).CONCLUSION: The IFN-γ ELISpot assay could be a useful tool to identify culprit drugs in SCAR patients when culprit drug identification is urgently needed during the acute phase of drug allergy.© 2018 European Academy of Dermatology and Venereology. PMID: 29478292
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,336 | 0,311 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».