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Enregistrement W4214686989 · doi:10.5430/ijba.v13n2p1

Management Allied to Industry: Development of Metallic Packaging "Rack" Applied to the Automotive Sector

2022· article· en· W4214686989 sur OpenAlexvenueno aff
Adriano Jose Sorbile De Souza, Igor Alexandre Fioravante, Jorge Luiz Rosa, Rosenil Honorato de Melo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryRackManufacturing engineeringWork (physics)Product (mathematics)Cost reductionProcess (computing)BusinessNew product developmentComputer scienceOperations managementEngineeringMarketingMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work aimed to design industrial packaging, type "metallic racks" for automotive components and assemblies, which contribute to the effective reduction of storage and transportation costs, potentiating the reduction of times and movements in environmental processes and liabilities. As an application, bibliographic, exploratory and product development research was used, which consisted of diagnosing the problematic situation for the development of the "Rack": standardized packaging / occupancy rate, handling / times and movements, Lean Manufacturing, ergonomic aspects, environmental processes and analysis of the material / construction process. As a result, it was found that the use of the Metallic “Rack” impacted in the company's money savings impacted an express economy for the company, with a reduction of 82% in the storage area, 89% in the times and movements involved in the packaging activity, among others. As an academic and scientific contribution, this work helps to expand studies in the most diverse aspects that affect the production process, logistics, racking design, ergonomic analysis and a product value chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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