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Enregistrement W4214687554 · doi:10.1088/1538-3873/ac5158

The Near-infrared Imager and Slitless Spectrograph for the James Webb Space Telescope. II. Wide Field Slitless Spectroscopy

2022· article· en· W4214687554 sur OpenAlexaffabout
Chris J. Willott, René Doyon, Loïc Albert, Gabriel Brammer, W. V. Dixon, K. Mužić, Swara Ravindranath, A. Scholz, Roberto Abraham, Étienne Artigau, Maruša Bradač, Paul Goudfrooij, J. B. Hutchings, Kartheik G. Iyer, Ray Jayawardhana, Stephanie LaMassa, Nicholas S. Martis, Michael R. Meyer, Takahiro Morishita, Lamiya Mowla, Adam Muzzin, Gaël Noirot, Camilla Pacifici, Neil Rowlands, Ghassan T. E. Sarrouh, Marcin Sawicki, Joanna M. Taylor, Kevin Volk, Johannes Zabl

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHoneywell (Canada)York UniversityCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsSaint Mary's UniversityUniversité de MontréalUniversity of TorontoHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrographPhysicsTelescopeJames Webb Space TelescopeAstronomySpectroscopyCalibrationRemote sensingGalaxyGalactic astronomyField of viewSpitzer Space TelescopeAstrophysicsOpticsSpectral lineGeologyMilky Way

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the wide field slitless spectroscopy mode of the NIRISS instrument on the James Webb Space Telescope. This mode employs two orthogonal low-resolution (resolving power ≈150) grisms in combination with a set of six blocking filters in the wavelength range 0.8–2.3 μ m to provide a spectrum of almost every source across the field-of-view. When combined with the low background, high sensitivity and high spatial resolution afforded by the telescope, this mode will enable unprecedented studies of the structure and evolution of distant galaxies. We describe the performance of the as-built hardware relevant to this mode and expected imaging and spectroscopic sensitivity. We discuss operational and calibration procedures to obtain the highest quality data. As examples of the observing mode usage, we present details of two planned Guaranteed Time Observations programs: The Canadian NIRISS Unbiased Cluster Survey and The NIRISS Survey for Young Brown Dwarfs and Rogue Planets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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