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Enregistrement W4214689416 · doi:10.3168/jds.2021-21286

Performance and visceral tissue growth and development of Holstein calves fed differing milk replacer allowances and starch concentrations in pelleted starter

2022· article· en· W4214689416 sur OpenAlexafffund
T.T. Yohe, T.S. Dennis, L.N. Buss, Emily Croft, J.D. Quigley, T.M. Hill, F.X. Suárez-Mena, K.M. Aragona, A.H. Laarman, J.H.C. Costa, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteDairy Farmers of ManitobaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsOhio State University
Mots-clésStarterWeaningDry matterAnimal scienceStarchStrawRumenBiologyNeutral Detergent FiberFood scienceChemistryFermentationAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to investigate how milk replacer (MR) allowance and differing concentrations of starch and neutral detergent fiber in starter alters visceral tissue and overall growth of the calf. Calves were randomly assigned to 1 of 4 dietary treatments (n = 12 per treatment) arranged in a 2 × 2 factorial based on daily MR allowance (MRA) and amount of starch in pelleted starter (SPS) as follows: 0.691 kg of MR/d [dry matter (DM) basis] with starter containing low or high starch (12.0% and 35.6% starch, respectively) and 1.382 kg of MR/day (DM) with starter containing low or high starch. All calves were housed in individual pens with straw bedding until wk 5 when bedding was covered to minimize intake. Calves were fed MR twice daily (0700 and 1700 h) containing 24.5% crude protein (DM) and 19.8% fat (DM), and had access to pelleted starter (increased by 50 g/d if there were no refusals before weaning, and then 200 g/d during and after weaning) and water starting on d 1. Calves arrived between 1 and 3 d of age and were enrolled into an 8-wk study, with calves undergoing step-down weaning during wk 7. Intakes were measured daily, and body weight (BW) and blood samples were recorded and collected weekly. Calves were dissected in wk 8 for visceral tissue measurements. Overall, there was increased MR DM intake for the high- (0.90 ± 0.01 kg/d; ± SE) compared with the low-MRA (0.54 ± 0.01 kg/d) calves, whereas starter DM intake increased in low- (0.47 ± 0.05 kg/d) compared with high-MRA (0.20 ± 0.05 kg/d) calves, which was driven by increases in wk 6, 7, and 8. High-MRA calves had increased BW during wk 2, 3, 4, 5, 6, and 7. The difference in BW disappeared by wk 8, with overall average daily gain having a tendency to be increased in high (0.57 ± 0.04 kg/d) compared with low-MRA (0.50 ± 0.04 kg/d) calves, whereas average daily gain was increased in high-MRA calves during wk 2 and 3 and increased in low-MRA calves during wk 7 and 8. There were several differences throughout visceral tissue measurements, but most notably, an increase in rumen mass (i.e., full, empty, and digesta weights) in low- compared with high-MRA calves, as well as in low- compared with high-SPS calves was observed. The length, width, and 2-dimensional area of rumen papillae were also increased in low- (area: 0.88 ± 0.03 mm 2 ) compared with high-MRA (0.46 ± 0.03 mm 2 ) calves. The majority of differences were attributed to increased MR allowance, which contributed to reduced pelleted starter intake by more than 50% and reduced rumen development, whereas differences in starch intake from the completely pelleted starter had minimal effects on overall growth and tissue measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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