Blended Treatment for Alcohol Use Disorder (Blend-A): Explorative Mixed Methods Pilot and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Denmark, approximately 150,000 people have alcohol use disorder (AUD). However, only approximately 10% seek AUD treatment, preferably outside conventional health care settings and opening hours. The AUD treatment area experiences low adherence to treatment, as well as high numbers of no-show and premature dropouts. OBJECTIVE: The purpose of the Blend-A (Blended Treatment for Alcohol Use Disorder) feasibility and pilot study was to describe the process of translating and adapting the Dutch treatment protocol into Danish and Danish culture with a high amount of user involvement and to report how patients and therapists perceived the adapted version, when trying it out. METHODS: The settings were 3 Danish public municipal outpatient alcohol clinics. Study participants were patients and therapists from the 3 settings. Data consisted of survey data from the System Usability Scale, individual patient interviews, and therapist group interviews. Statistical analyses were conducted using the Stata software and Excel. Qualitative analysis was conducted using a theoretical thematic analysis. RESULTS: The usability of the treatment platform was rated above average. The patients chose to use the blended treatment format because it ensured anonymity and had a flexible design. Platform use formed the basis of face-to-face sessions. The use of the self-determined platform resulted in a more thorough process. Patient involvement qualified development of a feasible system. Managerial support for time use was essential. Guidance from an experienced peer was useful. CONCLUSIONS: This study indicates that, during the processes of translating, adapting, and implementing blended, guided, internet-based, and face-to-face AUD treatment, it is relevant to focus on patient involvement, managerial support, and guidance from experienced peers. Owing to the discrete and flexible design of the blended offer, it appears that it may reach patient groups who would not otherwise have sought treatment. Therefore, blended treatment may increase access to treatment and contribute to reaching people affected by excessive alcohol use, who would not otherwise have sought treatment. In addition, it seems that the blended offer may enhance the participants' perceived satisfaction and the effect of the treatment course. Thus, it appears that Blend-A may be able to contribute to existing treatment offers. Such findings highlight the need to determine the actual effect of the Blend-A offer; therefore, an effectiveness study with a controlled design is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».