Notice bibliographique
Résumé
Background: Depressive symptoms and major depressive disorder (MDD) occur ≥ 3 times as common in coronary artery disease (CAD) patients as in the general community, which confers an adjusted relative risk of 2 to 4 for mortality. There are emerging data on how to manage depressed CAD patients with MDD. Method: The two previous clinical trials (SADHART and ENRICHD) confirm (i) failure of cognitive-behavior therapy to affect survival, (ii) improvement with placebo and usual care, (iii) clinical effect of sertraline, particularly in those with recurrent MDD, (iv) cardiac safety of sertraline. This presentation will highlight the findings of the recently concluded CREATE (Canadian cardiac evaluation of antidepressant and psychotherapy efficacy) study. Results: In a 2-by-2 factorial trial 284 patients with stable CAD were assigned to interpersonal psychotherapy (IPT) or clinical management (CM) and citalopram or placebo for 12 weeks. Citalopram reduced depressive symptoms more than placebo at 6 weeks (p=.01) and at 12 weeks (HAM-D-Hamilton Depression difference 3.3 points, p=.005). Citalopram was efficacious for 43% with recurrent depression compared to those experiencing MDD for the first time. However, there was no additional benefit of adding IPT to CM (HAM-D difference -2.3 points; p=.06), favoring CM over IPT in lowering depressive symptoms. IPT improved depression compared to CM for those subjects with high levels of functional performance. There were 12 cardiovascular and 23 other serious adverse events classified by independent committee and no electrocardiogram effects of the active drug were noted. Conclusion: Citalopram can be considered as a first line treatment of MDD in CAD patients. So far, besides CM, it has not been shown if any form of psychotherapy is indicated for such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,464 | 0,410 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».