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Enregistrement W4214696784 · doi:10.1128/jcm.02229-21

Characterization of Atypical Shiga Toxin Gene Sequences and Description of Stx2j, a New Subtype

2022· article· en· W4214696784 sur OpenAlexaffabout
Alexander Gill, Forest Dussault, Tanis McMahon, Nicholas Petronella, Xiong Wang, Elizabeth Cebelinski, Flemming Scheutz, Kelly Weedmark, Burton W. Blais, Catherine D. Carrillo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensCanadian Food Inspection AgencyHealth Canada
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésSTX2Shiga toxinBiologyVirulenceEscherichia coliMicrobiologyMultilocus sequence typingSerotypeSanger sequencingGenotypeVirologyGeneGeneticsDNA sequencing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Two strains possessed unreported variants of Stx2a (O8:H28) and Stx2b (O146:H21). In four of the strains, we found three Stx subtypes that are not included in the current taxonomy. Stx2h (O170:H18) was identified in a Canadian sprout isolate; this subtype has only previously been reported in STEC from Tibetan Marmots. Stx2o (O85:H1) was identified in a clinical isolate. Finally, Stx2j (O158:H23 and O33:H14) was found in lettuce and clinical isolates. The results of this study expand the number of known Stx subtypes, the range of STEC serotypes, and isolation sources in which they may be found. The presence of the Stx2j and Stx2o in clinical isolates of STEC indicates that strains carrying these variants are potential human pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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