MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214697649 · doi:10.5509/202295175

Indonesia’s Promotion of Un Migrant Protection Norms in Asean

2022· article· en· W4214697649 sur OpenAlexvenueno aff
Ruji Auethavornpipat, Wayne Palmer

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndonesian Legal and Regulatory Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndonesianPolitical scienceNormativeArgument (complex analysis)ConventionNegotiationDemocracy promotionSafeguardingPromotion (chess)Interpretation (philosophy)DiplomacyDevelopment economicsPolitical economySociologyEconomic growthDemocracyLawPoliticsEconomicsDemocratization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars have devoted insufficient attention to Indonesia's foreign policy on migrant worker protection, especially as mobilized in multilateral institutions. This article addresses such knowledge gaps by analyzing why Indonesia has, for almost two decades, persistently promoted the United Nations Migrant Worker Convention in the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) despite constant pushback from migrant-receiving countries. It argues that Indonesia's persistence is driven by its locally constituted meaning of migrant worker rights. In particular, this article advances the critical norms approach in international relations to demonstrate that its interpretation is influenced by "Indonesia's normative baggage," or past experiences with labour migration that have too frequently dealt with the exploitation of Indonesian citizens abroad. This normative baggage in turn shapes the country's diplomacy and promotion of convention standards deemed appropriate for safeguarding Indonesian migrants in ASEAN. In presenting the argument, this article contributes to the study of labour migration by scrutinizing Indonesia's foreign policy on migrant protection and unpacking norm interpretation processes that are necessary in international negotiations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePacific AffairsMême sujetIndonesian Legal and Regulatory StudiesTravaux en français237 207