MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214697767 · doi:10.5465/ambpp.2021.13922symposium

Construal Level in Organizational Research

2021· article· en· W4214697767 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Management and Innovation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstrual level theoryConstrualsPsychologySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every day people encounter situations at work with varying demands. How do people navigate changing demands across different situations? Construal level theory argues that people use abstract construals to address distant demands and concrete construals to respond to immediate demands. Decades of psychology research have shown the value of construal level theory in explaining and predicting people’s attitudes and behaviors. More recent research has applied construal level to studying organizational-relevant phenomena. This symposium presents five lines of research that use diverse methodologies and samples to explore the antecedents and consequences of communication abstraction and cognitive construal, including gender, audience engagement, performance, and information processing and trust in groups. This symposium aims to provide an opportunity for knowledge sharing and discussion among researchers who are interested in construal level in organizational research. Gender and Emoji Usage Presenter: Gil Appel; George Washington U. Presenter: Cheryl Wakslak; U. of Southern California Presenter: Elinor Amit; Tel Aviv U. Inviting People In: Does Abstract Language Increase Engagement with Ideas? Presenter: Jean-Nicolas Reyt; McGill U. Presenter: Patricia Staats; Kenan-Flagler Business School, U. of North Carolina at Chapel Hill Presenter: Naomi Beth Rothman; Lehigh U. Construal of Everyday Tasks Presenter: Yidan Yin; U. of California, San Diego Presenter: Pamela K. Smith; U. of California, San Diego Presenter: Batia Mishan Wiesenfeld; New York U. Developing Measures for Abstract Construal and Concrete Construal Presenter: Robert Barrett; U. of Iowa Presenter: Yidan Yin; U. of California, San Diego Presenter: Michele Williams; U. of Iowa Presenter: Batia Mishan Wiesenfeld; New York U. Preventing Groupthink through a Concrete Construal Intervention Presenter: Ashli Carter; NYU Stern School of Business

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle