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Enregistrement W4214699047 · doi:10.1088/1748-9326/ac5207

Growth rings show limited evidence for ungulates’ potential to suppress shrubs across the Arctic

2022· article· en· W4214699047 sur OpenAlexafffund
Katariina Vuorinen, Gunnar Austrheim, Jean‐Pierre Tremblay, Isla H. Myers‐Smith, Hans Ivar Hortman, Peter Frank, Isabel C. Barrio, Fredrik Dalerum, Mats P. Björkman, Robert G. Björk, Dorothée Ehrich, Aleksandr Sokolov, Natalia Sokolova, Pascale Ropars, Stéphane Boudreau, Signe Normand, Angela Luisa Prendin, Niels Martin Schmidt, Arturo Pacheco-Solana, Eric Post, Christian John, Jeffrey T. Kerby, Patrick F. Sullivan, Mathilde Le Moullec, Brage Bremset Hansen, René van der Wal, Åshild Ønvik Pedersen, Lisa Sandal, Laura Gough, Amanda Young, Bingxi Li, Rúna Í. Magnússon, Ute Sass‐Klaassen, Agata Buchwał, Jeffery M. Welker, Paul Grogan, Rhett Andruko, Clara Morrissette‐Boileau, Alexander Volkovitskiy, Alexandra Terekhina, James D. M. Speed

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensNunavik Regional Board of Health and Social ServicesKativik Regional GovernmentCenter for Northern StudiesQueen's UniversityMcGill UniversityUniversité du Québec à RimouskiUniversité Laval
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyOffice of Polar ProgramsRussian Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFramsenteretNatural Environment Research CouncilNorges ForskningsrådAard- en Levenswetenschappen, Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekArcticNetVetenskapsrådetNorsk PolarinstituttUS-UK Fulbright CommissionHydro-QuébecNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekQueen's UniversitySiberian Branch, Russian Academy of SciencesAarhus Universitets ForskningsfondHorizon 2020 Framework ProgrammeAarhus UniversitetSvenska Forskningsrådet FormasMinistère des Forêts, de la Faune et des ParcsSight Research UKUniversities Space Research AssociationMassachusetts Department of Fish and GameNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetAlaska Department of Fish and GameEuropean CommissionNational Science FoundationDarwin Center for BiogeosciencesNational Geographic Society
Mots-clésArcticEnvironmental scienceEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global warming has pronounced effects on tundra vegetation, and rising mean temperatures increase plant growth potential across the Arctic biome. Herbivores may counteract the warming impacts by reducing plant growth, but the strength of this effect may depend on prevailing regional climatic conditions. To study how ungulates interact with temperature to influence growth of tundra shrubs across the Arctic tundra biome, we assembled dendroecological data from 20 sites, comprising 1,153 individual shrubs and 22,363 annual growth rings. Evidence for ungulates suppressing shrub radial growth was only observed at intermediate summer temperatures (6.5-9°C), and even at these temperatures the effect was not strong. Multiple factors, including forage preferences and landscape use by the ungulates, and favourable climatic conditions enabling effective compensatory growth of shrubs, may weaken the effects of ungulates on shrubs, possibly explaining the weakness of observed ungulate effects. Earlier local studies have shown that ungulates may counteract the impacts of warming on tundra shrub growth, but we demonstrate that ungulates’ potential to suppress shrub radial growth is not always evident, and may be limited to certain climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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