Notice bibliographique
Résumé
Background Construction is considered one of the more hazardous and high risk industries. In recognition of this, jurisdictions around the globe have devised and organised many ways to reduce and offset the costs of workplace injury. Aims/Objectives/Purpose To share the Canadian Federation of Construction Safety Association's—CFCSA—secrets of safety success with the global construction community at a world forum. Methods Thanks to effective industry lobbying and partnership with government, a Certificate of Recognition—COR— is required in all tendering for construction projects with government and many other major purchasers of construction services across Nova Scotia, like school boards, hospitals, housing and health authorities. As we prepare for 2012, more than 55% of the current industry participates in the COR programme. Results/Outcome Despite increases in the size of our industry, year-over-year, injuries in construction have decreased significantly. This is partially due to participation in the COR programme . Since the inception of the NSCSA there has been a 78.7% reduction in the number of Lost-Time Workers Compensation Claims in the construction industry. In 2011, the Nova Scotia construction industry recorded only 652 Lost-Time Claims; an historic low not reached since 1961. Significance/Contribution to the Field The NSCSA case study offers an innovative alternative service delivery option for safety programming and industry self-regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».