MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214701096 · doi:10.1177/00027642221075263

Dementia Care for Europeans in Thailand: A Geography of Futures

2022· article· en· W4214701096 sur OpenAlexafffund
Geraldine Pratt, Caleb Johnston

Notice bibliographique

RevueAmerican Behavioral Scientist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaEconomic and Social Research CouncilNewcastle University
Mots-clésDementiaFutures contractLeverage (statistics)Health careCare workPrivilege (computing)Economic growthIndigenousBusinessSocioeconomicsNursingPsychologySociologyMedicinePolitical scienceWork (physics)EconomicsDiseaseFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the creation of private care facilities around Chiang Mai in northern Thailand to provide dementia care for people from the Global North. We draw on three periods of ethnographic observation at care facilities, and interviews with Swiss and British owners and family members, as well as Thai managers and care workers. We locate this offshoring of dementia care from the Global North to South within existing underfunding of dementia care in the Global North and a "regime of anticipation" built around expected substantial growth in the numbers of people living with dementia. These facilities are opening new futures for those who migrate for care as they leverage their relative wealth and privilege to purchase care in Thailand. In line with other readings of international health migration, we note the negative impact of this state-supported privatized industry on the availability of nurses and care aids in public hospitals in Thailand. We then venture into less examined and expected futurities, namely, the opportunities these facilities provide to two groups of stigmatized Thai workers: transgender and Indigenous Karen caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Behavioral ScientistMême sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207