Examining utility and feasibility of implementing patient-reported outcome measures in occupational therapy primary care practice
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Occupational therapists are increasingly part of interprofessional primary care teams, helping to expand primary care to meet client needs. Effectiveness of occupational therapy services is difficult to determine with currently collected data, and little is known about the best tools to use or how to integrate tools into practice. We explored the utility and feasibility of implementing patient-reported outcome measures (PROMs) within occupational therapy primary care practice. Method: We integrated pre-test/post-test and exploratory qualitative designs. Over 7 months, nine occupational therapists administered two PROMs to clients receiving falls prevention services, addressing falls efficacy and participation in daily occupations. Subsequent interviews with therapists explored the utility and feasibility of using the tools. We assessed pre-to-post change in PROM scores and thematically analyzed interview data. Results: The occupational therapists valued measuring function and participation in daily occupations to inform practice, communicate with team members, and demonstrate effectiveness. The falls efficacy scale appeared to capture change over time and was feasible to implement at pre-test. Conclusion: PROMs appear useful within occupational therapy primary care falls prevention services and can be feasible with attention to administration processes. Further development and testing of PROMs is needed to support occupational therapy primary care practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».