Microsphere Peptide-Based Immunoassay for the Detection of Recombinant Bovine Somatotropin in Injection Preparations
Notice bibliographique
Résumé
The use of peptides in immunoassays can be favored over the use of the full protein when more cost effective or less toxic approaches are needed, or when access to the full protein is lacking. Due to restricted access to recombinant bovine somatotropin (rbST), a protein enhancing growth and lactating performances of livestock, which use has been banned in the EU, Canada and Australia (amongst others), we developed a peptide-based biorecognition assay on an imaging planar array analyzer. For this, we identified the rbST epitope that is responsible for binding to the rbST-targeting monoclonal antibody 4H12 (MAb 4H12) to be 115DLEEGILALMR125. This linear peptide was synthesized and coupled to microspheres, after which it was tested in a biorecognition competitive inhibition assay format. We observed IC50 values of approximately 0.11 μg mL−1, which are lower than observed for the full rbST protein (IC50 = 0.20 μg mL−1). Importantly, there was no binding with the scrambled peptide. Preliminary results of directly coupled peptides in a microsphere biorecognition assay for detection of rbST are presented. Real-life applicability for detection of somatotropins (STs) in injection preparations of bovine-, porcine- and equine ST are shown. This newly developed immunoassay strongly supports future developments of peptide-based immunoassays to circumvent the limited access to the full protein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».