ASSOCIATION OF LIPID PROFILE AMONG THE HYPERTENSIVE IN COMPARISON TO NORMOTENSIVE PATIENTS IN OUR INSTITUTION
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hypertension and dyslipidemia are associated with oxidative stress and are major causes of cardiovascular disease amounting to 30% of global death rate. It is widely accepted that cardiovascular disease is associated with hypertension and increased blood levels of low-density lipoprotein (LDL), total cholesterol (TC), and triglycerides. In contrast, a low level of high density lipoprotein (HDL) is a risk factor for mortality from cardiovascular disease. Hypertension is a major public health problem in developed and developing countries. Methods: This study was a cross sectional study in which 159 diagnosed hypertensive patient and 75 with normal blood pressure (normotensive) were enrolled. These patients sought a through health cheek up including blood pressure assessment between May 2020 to April 2021 Results: The mean of Systolic blood pressure and Diastolic blood pressure of hypertensive were higher than normotensive (p<0.001). The serum levels of total cholesterol, triglyceride and LDL-C in hypertensive subject were higher than normotensive and statistically signicant (p<0.001). Serum HDL-C was signicantly lower (p<0.001) in hypertensive patients than in normotensive. Conclusion: Hypertensive patients have been found to have close association with dyslipidemia. Hypertensive patients need measurement of blood pressure and lipid prole at regular interval to prevent heart diseases and stroke
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».