ASSOCIATION OF LIPID PROFILE AMONG THE HYPERTENSIVE IN COMPARISON TO NORMOTENSIVE PATIENTS IN OUR INSTITUTION
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hypertension and dyslipidemia are associated with oxidative stress and are major causes of cardiovascular disease amounting to 30% of global death rate. It is widely accepted that cardiovascular disease is associated with hypertension and increased blood levels of low-density lipoprotein (LDL), total cholesterol (TC), and triglycerides. In contrast, a low level of high density lipoprotein (HDL) is a risk factor for mortality from cardiovascular disease. Hypertension is a major public health problem in developed and developing countries. Methods: This study was a cross sectional study in which 159 diagnosed hypertensive patient and 75 with normal blood pressure (normotensive) were enrolled. These patients sought a through health cheek up including blood pressure assessment between May 2020 to April 2021 Results: The mean of Systolic blood pressure and Diastolic blood pressure of hypertensive were higher than normotensive (p<0.001). The serum levels of total cholesterol, triglyceride and LDL-C in hypertensive subject were higher than normotensive and statistically signicant (p<0.001). Serum HDL-C was signicantly lower (p<0.001) in hypertensive patients than in normotensive. Conclusion: Hypertensive patients have been found to have close association with dyslipidemia. Hypertensive patients need measurement of blood pressure and lipid prole at regular interval to prevent heart diseases and stroke
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».