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Enregistrement W4214703185 · doi:10.14740/jmc3816

Change in Pelvic Incidence Associated With Sacroiliac Joint Dysfunction: A Case Report

2022· article· en· W4214703185 sur OpenAlexvenueno aff
Eric Chun‐Pu Chu, Arnold Yu Lok Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSacroiliac jointProvocation testPelvisRadiographyPhysical examinationLow back painPhysical therapySurgeryPhysical medicine and rehabilitationRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sacroiliac joint (SIJ) is designed primarily for stability with minute motions. SIJ dysfunction refers to improper movement of the SIJs. Diagnosis and evaluation of SIJ dysfunction are difficult, with use of physical maneuvers and image-guided anesthetic injection. This case report describes a 47-year-old female who experienced right buttock pain and painful limp for approximately 2 months. Standing radiographs revealed inflammatory sclerosis surrounding the right SIJ. Physical examination found tenderness over the right SIJ and positive results in provocation (the distraction, compression, and thigh thrust) tests, compatible with right SIJ dysfunction. Her pain was resolved and gait performance was retrieved following 6-month program of combined thoracolumbar manipulation and rehabilitation exercises. Unexpectedly, change in pelvic incidence (PI) angles was noticed on follow-up radiograph. PI remains more or less fixed throughout adult life since the mobility of the SIJs is considered negligible. The current presentation is designed to explore the significance of PI change. The PI disparity unfolds the possibility of recognizing SIJ dysfunction based on consecutive radiographs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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