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Enregistrement W4214704948 · doi:10.3390/insects13030230

The Peptide Hormone CNMa Influences Egg Production in the Mosquito Aedes aegypti

2022· article· en· W4214704948 sur OpenAlexafffund
Nia I. Keyes-Scott, Aryan Lajevardi, Kyle R. Swade, Mark R. Brown, Jean‐Paul Paluzzi, Kevin J. Vogel

Notice bibliographique

RevueInsects · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésAedes aegyptiBiologyDrosophila melanogasterReceptorHeterologousAedesHormoneCell biologyG protein-coupled receptorZoologyLarvaEndocrinologyGeneEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mosquito reproduction is regulated by a suite of hormones, many acting through membrane-bound receptor proteins. The Aedes aegypti G protein-coupled receptors AAEL024199 (AeCNMaR-1a) and AAEL018316 (AeCNMaR-1b) were identified as orthologs of the Drosophila melanogaster CNMa receptor (DmCNMaR). The receptor was duplicated early in the evolution of insects, and subsequently in Culicidae, into what we refer to as CNMaR-1a and CNMaR-1b. AeCNMaR-1a is only detected in male mosquito antennae while AeCNMaR-1b is expressed at high levels in mosquito ovaries. Using a heterologous cell assay, we determined that AeCNMa activates AeCNMaR-1a with a ~10-fold lower concentration than it does AeCNMaR-1b, though both receptors displayed half maximal effective concentrations of AeCNMa in the low nanomolar range. Finally, we show that injections of AeCNMa into blood-fed mated female Ae. aegypti resulted in fewer eggs laid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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