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Enregistrement W4214705541 · doi:10.1002/cncr.34150

Sex‐based disparities in outcome in pediatric acute lymphoblastic leukemia: a Children’s Oncology Group report

2022· article· en· W4214705541 sur OpenAlexaff
Sumit Gupta, David T. Teachey, Zhiguo Chen, Karen R. Rabin, Kimberly P. Dunsmore, Eric Larsen, Kelly W. Maloney, Leonard A. Mattano, Stuart S. Winter, Andrew J. Carroll, Nyla A. Heerema, Michael J. Borowitz, Brent L. Wood, William L. Carroll, Elizabeth A. Raetz, Naomi Winick, Mignon L. Loh, Stephen P. Hunger, Meenakshi Devidas

Notice bibliographique

RevueCancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesChildren’s Oncology GroupNational Cancer InstituteSt. Baldrick's Foundation
Mots-clésMedicineLymphoblastic LeukemiaPediatric oncologyOncologyInternal medicinePediatricsLeukemiaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Boys with acute lymphoblastic leukemia (ALL) have historically experienced inferior survival compared to girls. This study determined whether sex-based disparities persist with contemporary therapy and whether patterns of treatment failure vary by sex. METHODS: Patients 1 to 30.99 years old were enrolled on frontline Children's Oncology Group trials between 2004 and 2014. Boys received an additional year of maintenance therapy. Sex-based differences in the distribution of various prognosticators, event-free survival (EFS) and overall survival (OS), and subcategories of relapse by site were explored. RESULTS: A total of 8202 (54.4% male) B-cell ALL (B-ALL) and 1562 (74.3% male) T-cell ALL (T-ALL) patients were included. There was no sex-based difference in central nervous system (CNS) status. Boys experienced inferior 5-year EFS and OS (EFS, 84.6% ± 0.5% vs 86.0% ± 0.6%, P = .009; OS, 91.3% ± 0.4% vs 92.5% ± 0.4%, P = .02). This was attributable to boys with B-ALL, who experienced inferior EFS (hazard ratio [HR], 1.2; 95% confidence interval [95% CI], 1.1-1.3; P = .004) and OS (HR, 1.2; 95% CI, 1.0-1.4; P = .046) after adjustment for prognosticators. Inferior B-ALL outcomes in boys were attributable to more relapses (5-year cumulative incidence 11.2% ± 0.5% vs 9.6% ± 0.5%; P = .001), particularly involving the CNS (4.2% ± 0.3% vs 2.5% ± 0.3%; P < .0001). There was no difference in isolated bone marrow relapses (5.4% ± 0.4% vs 6.2% ± 0.4%; P = .49). There were no sex-based differences in EFS or OS in T-ALL. CONCLUSIONS: Sex-based disparities in ALL persist, attributable to increased CNS relapses in boys with B-ALL. Studies of potential mechanisms are warranted. Improved strategies to identify and modify treatment for patients at highest risk of CNS relapse may have particular benefit for boys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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