Prevention of Surgical Site Infections in Spine Surgery: An International Survey of Clinical Practices Among Expert Spine Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Questionnaire-based survey. OBJECTIVES: Surgical site infection (SSI) is a common complication in spine surgery but universal guidelines for SSI prevention are lacking. The objectives of this study are to depict a global status quo on implemented prevention strategies in spine surgery, common themes of practice and determine key areas for future research. METHODS: An 80-item survey was distributed among spine surgeons worldwide via email. The questionnaire was designed and approved by an International Consensus Group on spine SSI. Consensus was defined as more than 60% of participants agreeing to a specific prevention strategy. RESULTS: (SA) is not common, whereas preoperative decolonization is performed in almost half of all hospitals. Body mass index (BMI) was not important for surgery planning. In contrast, elevated HbA1c level and hypoalbuminemia were often considered as reasons to postpone surgery. Cefazoline is the common drug for antimicrobial prophylaxis. Alcohol-based chlorhexidine is mainly used for skin disinfection. Double-gloving, wound irrigation, and tissue-conserving surgical techniques are routine in the operating room (OR). Local antibiotic administration is not common. Wound closure techniques and postoperative wound dressing routines vary greatly between the participating institutions. CONCLUSIONS: With this study we provide an international overview on the heterogeneity of SSI prevention strategies in spine surgery. We demonstrated a large heterogeneity for pre-, peri- and postoperative measures to prevent SSI. Our data illustrated the need for developing universal guidelines and for testing areas of controversy in prospective clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».