Validity and reliability of global ratings of satisfaction with epilepsy surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to assess the reliability and validity of single-item global ratings (GR) of satisfaction with epilepsy surgery. METHODS: We recruited 240 patients from four centers in Canada and Sweden who underwent epilepsy surgery ≥1 year earlier. Participants completed a validated questionnaire on satisfaction with epilepsy surgery (the ESSQ-19), plus a single-item GR of satisfaction with epilepsy surgery twice, 4-6 weeks apart. They also completed validated questionnaires on quality of life, depression, health state utilities, epilepsy severity and disability, medical treatment satisfaction and social desirability. Test-retest reliability of the GR was assessed with the intra-class correlation coefficient (ICC). Construct and criterion validity were examined with polyserial correlations between the GR measure of satisfaction and validated questionnaires and with the ESSQ-19 summary score. Non-parametric rank tests evaluated levels of satisfaction, and ROC analysis assessed the ability of GRs to distinguish among clinically different patient groups. RESULTS: Median age and time since surgery were 42 years (IQR 32-54) and 5 years (IQR 2-8), respectively. The GR demonstrated good to excellent test-retest reliability (ICC = 0.76; 95% CI 0.67-0.84) and criterion validity (0.85; 95% CI 0.81-0.89), and moderate correlations in the expected direction with instruments assessing quality of life (0.59; 95% CI 0.51-0.63), health utilities (0.55; 95% CI 0.45-0.65), disability (-0.51; 95% CI -0.41, -0.61), depression (-0.48; 95% CI -0.38, -0.58), and epilepsy severity (-0.48; 95% CI -0.38, -0.58). As expected, correlations were lower for social desirability (0.40; 95% CI 0.28-0.52) and medical treatment satisfaction (0.33; 95% CI 0.21-0.45). The GR distinguished participants who were seizure-free (AUC 0.75; 95% CI 0.67-0.82), depressed (AUC 0.75; 95% CI 0.67-0.83), and self-rated as having more severe epilepsy (AUC 0.78; 95% CI 0.71-0.85) and being more disabled (AUC 0.82; 95% CI 0.74-0.90). SIGNIFICANCE: The GR of epilepsy surgery satisfaction showed good measurement properties, distinguished among clinically different patient groups, and appears well-suited for use in clinical practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».