Short-term velocity variations of three rock glaciers and their relationship with meteorological conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In recent years, strong variations in the speed of rock glaciers have been detected, raising questions about their stability in a changed climate. In this study, we present continuous time series over three years of surface velocities of six GPS stations located on three rock glaciers in Switzerland. Intra-annual velocity variations are analyzed in relation to local meteorological factors, such as precipitation, snow(melt), as well as air and ground surface temperatures. A main focus of this study lies on the abrupt velocity peaks, which have been detected at two steep and fast moving rock glacier tongues. The continuous measurements with high temporal resolution revealed that all rock glaciers experience clear intra-annual variations in movement where the timing and the amplitude is rather similar between individual years. The seasonal decrease in velocity was typically smooth, starting one to three months after the seasonal decrease in temperatures, and was stronger in years with colder temperatures in mid winter. The seasonal acceleration always started during the zero curtain period, often was abrupt and rapid compared to the winter deceleration, and at two stations it was interrupted by short velocity peaks, occurring immediately after high water input from snowmelt or heavy precipitation. The findings of this study suggest that both, the seasonal acceleration and the short velocity peaks are strongly influenced by water infiltration, causing thermal advection and increase in pore water pressure, and that likely no velocity peak was solely caused by high temperatures. In contrast, the amount of deceleration in winter seems to be mainly controlled by winter temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».