Insights on mental health when living with r/Rheumatoid r/Thritis: A descriptive qualitative study of Reddit threads
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Online forums, where individuals ask questions, discuss opinions and share experiences provide a valuable pool of publicly available data to better understand impacts of disease and associated complications. Our objective was to systematically search and analyze threads on the social news website, Reddit, to understand experiences of individuals with rheumatoid arthritis (RA) regarding their mental health. Methods We conducted a patient-oriented descriptive qualitative study. We identified threads from two subreddits, “r/Thritis” and “r/Rheumatoid”, using keywords such as “mood”, “mental health”, “stressed”, “depressed”, “anxious” over a 1-year period between June 2018 and June 2019. For included threads, we extracted the title, original post, and corresponding comments and responses. We applied thematic analysis using an inductive approach. Results Of 81 threads identified, we included 27. We identified four themes: 1) Navigating the management of RA explores how the physical impacts of the disease, lack of health resources/support and the complexity of medications affect mental health; 2) Experiencing impact on relationships and social isolation includes experiencing misconceptions of RA, feeling misunderstood and feeling guilt; 3) Experiencing loss, touches on the helplessness brought by challenges with performing self-defining activities such as self-care, work, and childbearing/parenting; and finally, 4) Experiencing emotional struggles captures how tension between fighting through and despair has led some to suicide ideation and thoughts of death. Conclusions Online forums and communities such as Reddit have created opportunities for individuals with RA to share experiences on mental health matters, which they may not necessarily be able to share with others.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».