Downregulation of the schizophrenia risk‐gene <i>Dgcr2</i> alters early microcircuit development in the mouse medial prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in the generation, migration and integration of different subtypes of neurons in the medial prefrontal cortex (mPFC) microcircuit could play an important role in vulnerability to schizophrenia. Using in vivo cell-type specific manipulation of pyramidal neurons (PNs) progenitors, we aim to investigate the role of the schizophrenia risk-gene DiGeorge Critical Region 2 (Dgcr2) on cortical circuit formation in the mPFC of developing mice. This report describes how Dgcr2 knock down in upper-layer PNs impacts the functional maturation of PNs and interneurons (INs) in the mPFC. First, we demonstrate that Dgcr2 knock-down disrupts laminar positioning, dendritic morphology and excitatory activity of upper-layer PNs. Interestingly, inhibitory activity is also modified in Dgcr2 knock-down PNs, suggesting a broader microcircuit alteration involving interneurons. Further analyses show that the histological maturation of parvalbumin (PV) INs is not dramatically impaired, thus implying that other INs subtypes might be at play in the reported microcircuit alteration. Overall, this study unravels how local functional deficits of the early postnatal development of the mPFC can be induced by Dgcr2 knock-down in PNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».