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Enregistrement W4214711771 · doi:10.3390/en15051694

CFD-Based Erosion and Corrosion Modeling of a Pipeline with CO2-Containing Gas–Water Two-Phase Flow

2022· article· en· W4214711771 sur OpenAlex
Weiqiang Wang, Yihe Sun, Bo Wang, Mei Dong, Yiming Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueErosion and Abrasive Machining
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionVolume of fluid methodComputational fluid dynamicsPipeline transportShear stressPetroleum engineeringTwo-phase flowMaterials scienceProduced waterErosion corrosionFlow (mathematics)Natural gasMultiphase flowGeotechnical engineeringEnvironmental scienceFluid dynamicsMechanicsMetallurgyEngineeringEnvironmental engineeringWaste managementComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A natural gas transportation pipeline with a gas–water two-phase flow containing CO2 is prone to severe flow-assisted corrosion (FAC). The accumulation location of the water phase in the pipeline and the wall shear stress distribution are important factors affecting the severity of this phenomenon. In this work, computational fluid dynamics (CFD) simulations were performed using the realizable k-ε model and volume of fluid (VOF) model to determine the gas–water volume fraction distribution and wall shear stress in a gas–water two-phase pipeline and established a pipeline corrosion prediction model. By determining where the water phase accumulates in the pipeline, the potential corrosion area could be predicted. By alleviating the phenomena of excessive local wall shear stress and bubble cavitation, the FAC due to the formation of stress and acid gas can be controlled. The simulation results lay a certain foundation for the corrosion research of gas–liquid two-phase flow pipelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle