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Enregistrement W4214712366 · doi:10.5194/essd-2020-132

Ship-borne measurements of XCO <sub>2</sub> , XCH <sub>4</sub> , and XCO above the Pacific Ocean and comparison to CAMS atmospheric analyses and S5P/TROPOMI

2020· preprint· en· W4214712366 sur OpenAlexaboutno aff
Marvin Knapp, Ralph Kleinschek, Frank Hase, Anna Agustí‐Panareda, Antje Inness, Jérôme Barré, Jochen Landgraf, Tobias Borsdorff, Stefan Kinne, A. Butz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Centre for Medium-Range Weather ForecastsBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Commission
Mots-clésLatitudeLongitudeEnvironmental scienceAtmospheric sciencesTrace gasAtmosphere (unit)MeteorologyGeodesyPhysicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Measurements of atmospheric column-averaged dry-air mole fractions of carbon dioxide (XCO2), methane (XCH4), and carbon monoxide (XCO) have been collected across the Pacific ocean during the Measuring Ocean REferences 2 (MORE-2) campaign in June 2019. We deployed a ship-borne variant of the EM27/SUN Fourier Transform Spectrometer (FTS) on board the German research vessel Sonne which, during MORE-2, crossed the Pacific ocean from Vancouver, Canada, to Singapore. Equipped with a specially manufactured fast solar tracker, the FTS operated in direct-sun viewing geometry during the ship cruise reliably delivering solar absorption spectra in the shortwave infrared spectral range (4000 to 11 000 1/cm). After filtering and bias correcting the dataset, we report on XCO2, XCH4, and XCO measurements for 22 days along a trajectory that largely aligns with 30° N of latitude between 140° W and 120° E of longitude. The dataset has been scaled to the Total Carbon Column Observing Network (TCCON) station in Karlsruhe, Germany, before and after the MORE-2 campaign through side-by-side measurements. The precision for hourly means of XCO2, XCH4, and XCO during the campaign is found 0.24 ppm, 1.1 ppb, and 0.75 ppb, respectively. Comparing concentration fields analysed by the Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) to our data, we find excellent agreement of 0.52 ± 0.31 ppm for XCO2, 0.9 ± 4.1 ppb for XCH4, and 3.2 ± 3.4 ppb for XCO (mean difference ± standard deviation of differences for entire record). Likewise, we find excellent agreement to within 2.2 ± 6.6 ppb with the XCO observations of the TROPOspheric MOnitoring Instrument (TROPOMI) on the Sentinel-5 Precursor satellite (S5P). The ship-borne measurements are accessible at https://doi.org/10.1594/PANGAEA.917240 (Knapp et al., 2020).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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